Skip to main content
Monitoring systemów

Monitoring i wizualizacje danych produkcyjnych

Wykorzystanie systemów akwizycji i monitoringu danych w czasie rzeczywistym, pozwala na bieżące śledzenie parametrów pracy maszyn oraz wydajności procesów. Ekrany synoptyczne i wizualizacje real-time, w tym wskaźników efektywności (np. OEE, NU, OU, PE, TD, TOD), umożliwiają operatorom i menedżerom identyfikację potencjalnych problemów i szybkie podejmowanie decyzji. Wdrażamy rozwiązania monitoringu danych procesowych, ich strukturyzowania, analizy i prezentacji.

1

Akwizycja i Monitoring danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym

Akwizycja danych w czasie rzeczywistym to kluczowy element nowoczesnych zakładów produkcyjnych, który pozwala na bieżące śledzenie parametrów pracy maszyn oraz wydajności procesów. Dzięki zastosowaniu odpowiednich czujników i systemów pomiarowych, przedsiębiorstwa mogą szybko reagować na wszelkie odchylenia od standardów produkcji oraz analizować danę historyczne. Taki system nie tylko zwiększa efektywność, ale również umożliwia lepsze zarządzanie zasobami i minimalizację strat

2

Ekrany synoptyczne i wizualizacje parametrów real-time

Ekrany synoptyczne oraz wizualizacje parametrów w czasie rzeczywistym są kluczowymi narzędziami w zarządzaniu produkcją. Umożliwiają one operatorom bieżące monitorowanie stanu maszyn i procesów, co pozwala na szybką reakcję na nieprawidłowości. Interaktywne wizualizacje dostosowane do potrzeb zakładu automatycznie aktualizują się, zwiększając efektywność operacyjną. Mobilność tych rozwiązań umożliwia zdalne zarządzanie procesami, co sprzyja elastyczności i podejmowaniu świadomych decyzji w dynamicznym środowisku przemysłowym.

3

Wizualizacje real-time OEE i kluczowych wskaźników

Wizualizacje wskaźników efektywności (np. OEE, NU, OU, PE, TD, TOD) w czasie rzeczywistym umożliwiają menedżerom szybkie podejmowanie decyzji opartych na aktualnych danych. Dzięki interaktywnym pulpitom zarządczym, pracownicy mogą łatwo śledzić wydajność maszyn oraz identyfikować potencjalne problemy. Tego rodzaju narzędzia wspierają ciągłe doskonalenie procesów produkcyjnych i zwiększają konkurencyjność firm

Bądź na bieżąco z najnowszymi informacjami na temat IoT

Zapoznaj się z artykułami ekspertów, trendami branżowymi i historiami sukcesu, aby zobaczyć, w jaki sposób IoT kształtuje przyszłość przedsiębiorstw użyteczności publicznej.

Produkcja

Monitoring mediów

Monitoring zużycia mediów to jeden z krytycznych aspektów zarządzania produkcją. Pozwala na kontrolę zużycia energii, wody, gazu i innych zasobów oraz lepsze decyzji ograniczających zużycia. Realizujemy projekty monitoringu zużycia mediów, zaawansowanych analiz kosztów zużycia przypadających na jednostkę produkcji czy predykcji konsumpcji. Korelujemy dane o zużyciu z danymi procesów produkcyjnych. Dostarczamy rozwiązania raportowania, alarmowania (strażnik mocy) i obsługi procesów w obszarze monitoringu zużycia mediów. Wykorzystują analizy predykcyjne, dane środowiskowe oraz dane procesowe i produkcyjne dostarczamy rozwiązania szczegółowych predykcji zużycia i rekomendacji planów produkcji optymalizujących jednostkowy koszt zużycia mediów.

Raporty

Raportowanie produkcji okresowe i zmianowe

Automatyzacja raportowania produkcji usprawnia i przyśpiesza procesy decyzyjne, eliminuje potrzebę ręcznego wprowadzania informacji oraz zmniejsza ryzyko błędów. Dostarczamy systemy zautomatyzowanego raportowania generujące raporty na podstawie zebranych danych procesowych, umożliwiając ręczne dodanie kontekstów lub danych uzupełniających. Dostarczając system dystrybucji raportów możemy wykorzystać dowolną technologię raportową / Platformę BI wykorzystywaną przez Klienta.

1

Raportowanie zmianowe

Raportowanie zmianowe jest kluczowym elementem zarządzania produkcją, które pozwala na bieżące monitorowanie wyników pracy w różnych zmianach. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybko identyfikować problemy oraz oceniać wydajność poszczególnych zespołów. Regularne raporty zmianowe wspierają również procesy decyzyjne, umożliwiając efektywniejsze planowanie zasobów

2

Raportowanie okresowe

Raportowanie okresowe dostarcza informacji o wynikach produkcji w dłuższych horyzontach czasowych, co pozwala na analizę trendów i podejmowanie strategicznych decyzji. Tego rodzaju raporty są niezbędne do oceny efektywności działań oraz planowania przyszłych inwestycji. Regularna analiza danych okresowych sprzyja również identyfikacji obszarów wymagających poprawy

3

Raportowanie stanowiskowe

Raportowanie stanowiskowe koncentruje się na wydajności poszczególnych stanowisk pracy, co pozwala na dokładną ocenę efektywności procesów produkcyjnych. Dzięki temu menedżerowie mogą szybko reagować na problemy lokalne oraz optymalizować pracę zespołów. Tego rodzaju szczegółowe raporty wspierają także kontrolę jakości produktów

4

Kontrola jakości danych wejściowych

Kontrola jakości danych wejściowych jest kluczowym aspektem zapewnienia rzetelności analiz w procesie raportowania. Systematyczne sprawdzanie poprawności danych pozwala uniknąć błędów, które mogłyby wpłynąć na wyniki analizy i decyzje menedżerskie. Wdrożenie skutecznych procedur kontroli jakości przyczynia się do zwiększenia wiarygodności informacji wykorzystywanych w raportach

Zarządzanie w produkcji

Nowoczesne zarządzanie produkcją opiera się na maksymalizacji wykorzystania danych oraz digitalizacji procesów. Dostarczamy rozwiązania pulpitów zarządczych, kontroli partii (traceability), digitalizacji kluczowych procesów zarządzania produkcją zapewniając wiedzę branżową oraz technologie przyjazne użytkownikom. Wspieramy maksymalizację wykorzystania danych procesowych w ciągłym doskonaleniu procesów i efektywności produkcji

Connectpoint - image
1

Pulpity zarządcze i wizualizacje KPI

Pulpity zarządcze z wizualizacjami kluczowych wskaźników efektywności (KPI) stanowią centralny element nowoczesnego zarządzania produkcją. Umożliwiają one śledzenie wydajności w czasie rzeczywistym oraz szybką identyfikację problemów. Dzięki intuicyjnym interfejsom użytkownicy mogą łatwo interpretować dane i podejmować świadome decyzje operacyjne

2

Traceability i audit log

Traceability to zdolność do śledzenia produktów przez cały proces produkcji, co jest kluczowe dla zapewnienia jakości i bezpieczeństwa wyrobów. Systemy audit log umożliwiają rejestrowanie wszystkich działań związanych z produktami, co sprzyja transparentności procesów oraz ułatwia identyfikację źródeł problemów. Takie podejście wspiera również zgodność z regulacjami prawnymi

3

Digitalizacja procesów na produkcji

Digitalizacja procesów produkcyjnych to kluczowy krok w kierunku zwiększenia efektywności i elastyczności zakładów przemysłowych. Wdrożenie nowoczesnych technologii pozwala na automatyzację wielu czynności manualnych, co przekłada się na oszczędność czasu i redukcję błędów ludzkich. Przemiany cyfrowe wspierają również innowacyjność oraz rozwój nowych modeli biznesowych

4

Obsługa zamówień i zleceń

Efektywna obsługa zamówień i zleceń jest niezbędna dla utrzymania płynności operacyjnej zakładów produkcyjnych. Systemy zarządzania zamówieniami pozwalają na szybkie przetwarzanie informacji oraz optymalizację łańcucha dostaw. Dobrze zorganizowana obsługa zamówień przekłada się bezpośrednio na satysfakcję klientów oraz wzrost konkurencyjności firmy

5

Obsługa alarmów i anomalii

Skuteczna obsługa alarmów i anomalii jest kluczowa dla utrzymania ciągłości procesu produkcyjnego. Systemy monitorujące automatycznie wykrywają nieprawidłowości i informują odpowiednie osoby o konieczności podjęcia działań naprawczych. Szybka reakcja na alarmy minimalizuje ryzyko przestojów, skraca czas niedostępności maszyn oraz strat finansowych związanych z awariami

6

Obsługa przestojów i przezbrojeń

Obsługa przestojów i przezbrojeń to istotny element zarządzania procesami produkcyjnymi, który ma na celu minimalizację strat związanych z czasem przestoju maszyn. Efektywne zarządzanie tymi procesami wymaga dokładnego planowania oraz szybkiej reakcji na wszelkie nieprawidłowości. Wdrożenie systemów monitorujących pozwala na bieżąco śledzić czas przestojów oraz identyfikować przyczyny ich występowania, co sprzyja optymalizacji procesów produkcyjnych. Dodatkowo, odpowiednie procedury podczas przezbrojeń mogą znacząco skrócić czas potrzebny na dostosowanie maszyn do nowych zadań produkcyjnych, co przekłada się na zwiększenie ogólnej efektywności zakładu

7

Zarządzanie planami produkcyjnymi

Zarządzanie planami produkcyjnymi wymaga precyzyjnego dostosowania zasobów do potrzeb rynku oraz możliwości zakładu. Skuteczne planowanie pozwala na optymalizację wykorzystania maszyn oraz pracowników, co przekłada się na zwiększenie wydajności całego procesu produkcyjnego. Współczesne narzędzia wspierające planowanie umożliwiają elastyczne reagowanie na zmiany popytu

8

Weryfikacja jakości i modyfikacja danych procesowych

Weryfikacja jakości danych procesowych jest niezbędna dla zapewnienia rzetelności analiz oraz decyzji opartych na tych danych. Regularna kontrola jakości informacji pozwala identyfikować błędy oraz wprowadzać konieczne modyfikacje, co sprzyja ciągłemu doskonaleniu procesów produkcyjnych. Tego rodzaju działania przyczyniają się do podniesienia standardu jakości wyrobów

9

Bazy wiedzy dokumentacji

Bazy wiedzy dokumentacji są istotnym narzędziem wspierającym zarządzanie informacjami w zakładach produkcyjnych. Umożliwiają one gromadzenie, organizację oraz udostępnianie wiedzy dotyczącej procesów, procedur oraz najlepszych praktyk. Dzięki bazom wiedzy pracownicy mają łatwy dostęp do istotnych informacji, co sprzyja efektywności pracy oraz innowacyjności

Utrzymanie ruchu

Efektywna obsługa procesów utrzymania ruchu jest kluczowa dla zapewnienia ciągłości pracy maszyn w zakładach produkcyjnych, co minimalizuje ryzyko awarii i przestojów, a tym samym zwiększa wydajność. Wspieramy digitalizację procesów utrzymania ruchu oraz przekształcamy dane procesowe w wartościowe informacje wspierające zespół utrzymania ruchu. Wspieramy strategie utrzymania ruchu naszych Klientów. Wykorzystując doświadczenie branżowe i dobre praktyki, dane procesowe i metodyki analizy maszyn i urządzeń (w tym Digital Twin) dostarczamy systemy analizy mikroprzestojów, identyfikacji przyczyn źródłowych awarii i Predictive Maintenance.

1

Obsługa procesów utrzymania ruchu

Obsługa procesów utrzymania ruchu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia ciągłości pracy maszyn i urządzeń w zakładzie produkcyjnym. Efektywne zarządzanie tymi procesami minimalizuje ryzyko awarii oraz przestojów, co przekłada się na wyższą wydajność całej linii produkcyjnej. Wdrożenie nowoczesnych systemów monitorujących umożliwia szybką reakcję na wszelkie problemy techniczne

2

Analiza mikroprzestojów

Analiza mikroprzestojów to kluczowy proces w zarządzaniu produkcją, który pozwala na identyfikację krótkotrwałych przerw w pracy maszyn, trwających od kilku sekund do kilku minut. Pomimo ich krótkiego czasu trwania, mikroprzestoje mogą kumulować się i prowadzić do znaczących strat wydajności, co wpływa na całkowity czas cyklu produkcyjnego. W celu efektywnej analizy, przedsiębiorstwa często wykorzystują narzędzia takie jak diagram Pareto, które umożliwiają określenie, które mikroprzestoje mają największy wpływ na wydajność. Kluczowym krokiem w analizie jest również ustalenie listy potencjalnych przyczyn mikroprzestojów oraz metod ich detekcji, co pozwala na wprowadzenie skutecznych działań naprawczych i optymalizacyjnych

3

Systemy zgłoszeń i rejestracji prac

Systemy zgłoszeń i rejestracji prac są kluczowym narzędziem wspierającym organizację działań serwisowych w zakładzie produkcyjnym. Umożliwiają one szybkie zgłaszanie problemów przez operatorów oraz monitorowanie postępu prac naprawczych. Takie rozwiązania zwiększają przejrzystość działań serwisowych, skracają czas obsługi zgłoszeń oraz poprawiają komunikację między zespołami

4

Aplikacje mobilne dla operatorów

Aplikacje mobilne dla operatorów stanowią nowoczesne wsparcie dla pracowników podczas realizacji codziennych zadań związanych z utrzymaniem ruchu. Umożliwiają one dostęp do informacji o stanie maszyn, harmonogramach serwisowych czy zgłoszeniach awarii bezpośrednio z miejsca pracy. Mobilność takich rozwiązań sprzyja szybszej reakcji na problemy techniczne oraz zwiększa efektywność pracy zespołów serwisowych

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance czyli konserwacja predykcyjna, to strategia utrzymania ruchu, która wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane analizy do przewidywania, kiedy sprzęt może ulec awarii. Głównym celem PM jest minimalizacja nieplanowanych przestojów, optymalizacja kosztów utrzymania oraz wydłużenie żywotności maszyn i urządzeń. Wykorzystując dane procesowe z maszyn i urządzeń, zaawansowane analizy i struktury danych (w tym Digital Twin), wspieramy Klientów w budowanie modeli predykcyjnych szacujących prawdopodobieństwo wystąpienia awarii w czasie. <tutaj będzie coś w stylu „Dowiedz się więcej o zalecanej Metodyce wdrożeinowej Predictive Maintanance” które przekieruje na Landing PAge dla Kampani PdM>

Procesy Kontroli Jakości

Kontrola jakości i procesy kontroli stanowią krytyczny element doskonalenia operacyjnego i poprawy efektywności produkcji. Wspieramy Klientów w digitalizacji kluczowych procesów obszaru kontroli jakości. Dzięki wykorzystaniu formularzy dla użytkowników (z pełną kontrolą zmian i wersji), z wykorzystaniem danych procesowych i zaawansowanej analityki dostarczamy narzędzia wprowadzania danych, identyfikacji trendów lub predykcji mających wpływ na wielkość odpadu.

1

Ważenie referencyjne

Ważenie referencyjne to kluczowy etap procesu kontroli jakości, który polega na dokładnym pomiarze mas produktów przed ich dalszą obróbką lub pakowaniem. Dzięki temu można szybko wykryć ewentualne odchylenia od norm jakościowych już we wczesnym etapie procesu produkcyjnego. Wprowadzenie systematycznego ważenia referencyjnego przyczynia się do poprawy ogólnej jakości produktów końcowych

2

Klasyfikacja wad

Klasyfikacja wad polega na systematycznym grupowaniu defektów według ich rodzaju i ciężkości, co ułatwia analizę problemu oraz podejmowanie działań naprawczych. Przez dokładną klasyfikację wad można skuteczniej identyfikować źródła problemu oraz wdrażać odpowiednie procedury poprawcze, co wpływa pozytywnie na jakość wyrobów finalnych

3

Wsparcie w kontroli jakości

Wsparcie w kontroli jakości obejmuje różnorodne działania mające na celu zapewnienie wysokich standardów produktów poprzez systematyczne monitorowanie ich parametrów podczas procesu produkcji. Wykorzystanie nowoczesnych technologii umożliwia automatyzację wielu czynności kontrolnych, co przekłada się nа większą precyzję pomiaru i mniejsze ryzyko błędów ludzkich

4

Procesy SPC – formularze dla operatorów i analizy trendów

Statistical Process Control (SPC) to metoda statystyczna stosowana w kontroli jakości produktów poprzez monitorowanie procesu za pomocą odpowiednich wskaźników statystycznych. Wykorzystanie formularzy dla operatorów ułatwia zbieranie danych о parametrach procesu w czasie rzeczywistym i ich późniejszą analizę trendu, co sprzyja ciągłemu doskonaleniu jakości wyrobów finalnych

Predictive Waste

Predictive Waste to podejście polegające na przewidywaniu potencjalnych strat materiałowych i zwiększonego poziomu odpadu jeszcze przed ich wystąpieniem dzięki analizie danych historycznych i bieżących trendów w procesie produkcyjnym. Takie działania pozwalają na optymalizację zużycia surowców i minimalizację marnotrawstwa materiałowego, co ma istotny wpływ na rentowność produkcji. Wykorzystując analitykę danych procesowych, struktury danych i zależności maszyn i urządzeń (Digital Twin) wspieramy Klientów w opracowaniu modeli predykcyjnych umożliwiających realizację wirtualnych scenariuszy produkcyjnych w celu oszacowania potencjalnych strat materiałowych lub nieefektywności procesowych (np. symulacja wąskich gardeł)

Systemy wsparcia decyzji

Szybkie podejmowanie lepszej jakości decyzji jest kluczowe dla podnoszenia efektywności operacyjnej. Złożone decyzje wymagające analizy scenariuszy i wiedzy specjalistycznej mogą być podejmowane szybciej a ryzyka silosów informacyjnych mogą być niwelowane. Dostarczamy systemy wsparcia decyzji dla operatorów i managerów z różnych obszarów działalności produkcyjnej. Wykorzystując dane procesowe, silniki uczenia maszynowego, analityczne struktury danych (Digital Twin) i modele predykcyjne dostarczamy narzędzia wspierające użytkowników w codziennych (również bardzo złożonych) decyzjach. Wspieramy rekomendacjami opartymi o dane historyczne i dane kontekstowe.

1

Efektywność energetyczna

Efektywność energetyczna stała się jednym z kluczowych zagadnień w nowoczesnym przemyśle ze względu na rosnące koszty energii i presję ekologiczną na przedsiębiorstwa produkujące. Optymalizacja zużycia energii nie tylko obniża koszty operacyjne, ale także wspiera działania proekologiczne, co staje się coraz bardziej istotne dla klientów i partnerów biznesowych. Implementacja technologii monitorujących zużycie energii przyczynia się do lepszego zarządzania procesami i zwiększa konkurencyjność firm

2

Optymalizacja procesów produkcji (Digital Twin)

Optymalizacja procesów za pomocą technologii Digital Twin polega na tworzeniu cyfrowego modelu rzeczywistych procesów, który umożliwia symulację różnych scenariuszy operacyjnych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą testować zmiany bez ryzyka zakłócenia rzeczywistych operacji, a także przewidywać rezultaty wdrożonych rozwiązań. Tego rodzaju innowacyjne podejście sprzyja zwiększeniu efektywności і redukcji kosztów

3

Rekomendacje dla operatorów

Rekomendacje dla operatorów są istotnym elementem wsparcia decyzji w kontekście optymalizacji pracy maszyn і procesów. Systemy analityczne dostarczają wskazówki dotyczące najlepszych praktyk, które mogą być zastosowane przez operatorów dla poprawienia wydajności і jakości produktów. Takie rekomendacje oparte na danych pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji operacyjnych

4

Bazy wiedzy і dokumentacji produkcji

Bazy wiedzy і dokumentacji są niezbędnym narzędziem dla organizacji informacji о procedurach, standardach і najlepszych praktykach w zakresie produkcji. Umożliwiają one pracownikom szybki dostęp do istotnych materiałów, co sprzyja efektywnej realizacji zadań і wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań. Dobrze zorganizowane bazy wiedzy wspierają kulturę ciągłego doskonalenia w firmach produkujących

Bilans energetyczny

Bilans energetyczny to narzędzie służące do zwiększania efektywności wykorzystania energii w zakładzie przemysłowym, w szczególności optymalizacji wykorzystania różnych źródeł energii w procesach produkcyjnych. Pozwala on na identyfikację obszarów wymagających poprawy, a także ocenę wpływu wdrożonych działań optymalizacyjnych. Wykorzystując wiedzę branżową z obszarów produkcji, energetyki oraz utilitites dostarczamy rozwiązania wspierające Klienta w optymalizacji tego bilansu. Wykorzystując plany zużycia i plany produkcji, dane historyczne, uczenie maszynowe i analityki predykcyjne dostarczamy systemy wsparcia decyzji dla operatorów i managerów wspierające w bieżącym podejmowaniu decyzji, umożliwiające realizacje celów obniżenie kosztów produkcji i maksymalizacji wykorzystania źródeł OZE.

Rozwiązania AI dla Produkcji

Dostępność danych produkcyjnych, ustrukturyzowanych danych oraz nowoczesnych algorytmów i silników analitycznych daje szansę wsparcia procesów produkcyjnych technologiami AI. Realizujemy wdrożenia rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję oraz wspieramy Klientów w adopcji najnowszych rozwiązań. Specjalizujemy się we wdrożeniach rozwiązań typu Czat AI na Produkcji, które umożliwia pracownikom szybki dostęp do informacji о procedurach, standardach, dokumentacji maszyn i urządzeń, repozytoriach dokumentów, oraz analizy danych zawartych w tych źródłach. Wykorzystanie Chat AI dla Produkcji umożliwia znacznie szybsze pozyskiwanie informacji przechowywanych w różnych repozytoriach danych co zwieksza komfort pracy i przyspiesza podejmowania decyzji opartych o te informacje

Konsulting branżowy

Budowa roadmapy digitalizacji produkcji jest kluczowym krokiem w transformacji cyfrowej zakładów, pomagając przedsiębiorstwom określić cele i etapy wdrożenia nowoczesnych technologii. Warsztaty inspiracyjne oraz konsulting technologiczny dostarczają praktycznej wiedzy i innowacyjnych rozwiązań, które zwiększają efektywność procesów produkcyjnych i wspierają rozwój kultury innowacyjności. Dzięki wsparciu ekspertów firmy mogą lepiej dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych, co przekłada się na optymalizację działań i minimalizację ryzyka zakłóceń.

1

Budowa roadmapy digitalizacji produkcji

Budowa roadmapy digitalizacji produkcji to kluczowy krok w kierunku transformacji cyfrowej zakładów produkcyjnych. Pomaga ona przedsiębiorstwom w określeniu celów oraz etapów, które należy zrealizować, aby skutecznie wdrożyć nowoczesne technologie. Dobrze zaplanowana roadmapa uwzględnia zarówno aspekty technologiczne, jak i organizacyjne, co sprzyja efektywnej implementacji innowacyjnych rozwiązań. Konsultanci branżowi wspierają firmy w dostosowywaniu strategii digitalizacji do ich unikalnych potrzeb i wyzwań rynkowych.

2

Warsztaty inspiracyjne nowoczesnych technologii i AI w przemyśle

Warsztaty inspiracyjne dotyczące nowoczesnych technologii i sztucznej inteligencji w przemyśle są doskonałą okazją do zapoznania się z najnowszymi trendami i rozwiązaniami technologicznymi. Uczestnicy mają szansę na praktyczne poznanie narzędzi, które mogą zwiększyć efektywność procesów produkcyjnych oraz poprawić jakość produktów. Tego rodzaju warsztaty sprzyjają wymianie doświadczeń oraz pomysłów między uczestnikami, co może prowadzić do innowacyjnych rozwiązań w ich własnych organizacjach. Wspierają one również rozwój kultury innowacyjności w firmach, co jest niezbędne w dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się środowisku przemysłowym.

3

Konsulting technologiczny

Konsulting technologiczny to usługa, która ma na celu wspieranie przedsiębiorstw w optymalizacji ich procesów produkcyjnych poprzez wdrażanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Eksperci analizują istniejące procesy i proponują innowacje, które mogą zwiększyć efektywność operacyjną oraz obniżyć koszty. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą lepiej dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych oraz wymagań klientów. Konsultanci pomagają również w integracji nowych technologii z istniejącymi systemami, wspierają przy budowie architektury rozwiązań, co zapewnia płynność działania i minimalizuje ryzyko zakłóceń.

Poznaj aplikacje IoT w branży użyteczności publicznej

Rewolucja w zakresie wydajności i łączności dzięki rozwiązaniom IoT dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej