... Skip to main content

Analityczne platformy danych

Wspieramy firmy w tworzeniu nowoczesnych platform danych zgodnych ze strategią digitalizacji organizacji. Specjalizujemy się w projektowaniu i budowie architektury wspierającej przetwarzanie wsadowe, strumieniowe oraz hybrydowe, w tym rozwiązania klasy Big Data. Tworzone przez nas platformy obejmują zarówno klasyczne podejście – centralne hurtownie danych, bazy ODS i Data Marts – jak i nowoczesne Data Lakehouse.

 

Projektujemy i wdrażamy procesy zasilania danych typu ETL i ELT, integrując różnorodne źródła, transformując i ładując dane zgodnie z modelem biznesowym i logiką analityczną. Zapewniamy „jedno źródło prawdy” (Single Source of Truth) – spójne, wysokiej jakości i zintegrowane dane, które stanowią wiarygodną podstawę do raportowania i analiz.

Grafika przedstawia różne dane połączone przez platformę danych.

Nasze podejście do zarządzania danymi dostosowujemy do specyfiki organizacji – od modeli scentralizowanych po rozproszone koncepcje Data Mesh. Wspieramy również budowanie kultury „Data as a Product”, w której dane są organizowane w domeny, mają jasno określonych właścicieli i są traktowane jako pełnoprawne produkty.

Projektowane rozwiązania odpowiadają na różne aspiracje analityczne – od klasycznego raportowania i analiz ad-hoc, przez zastosowania w obszarze uczenia maszynowego i Data Science, aż po nowoczesne technologie sztucznej inteligencji, w tym AI kognitywną i generatywną (genAI oraz cognitive AI). Niezależnie od wybranej opcji, docelowe rozwiązania uwzględniają warstwę analityczno-raportową.

Analityczne platformy danych mogą przyjmować następującą postać:

Connectpoint - icon

Hurtownie danych

Naszym klientom dostarczamy klasyczne hurtownie danych lub ich części w postaci:

  • Operational Data Store (ODS).
  • Data Mart.
  • Centralna hurtownia danych.
Connectpoint - icon

Data Lake

W sytuacji, gdy tradycyjne hurtownie danych nie są w stanie sprostać implementacji nowych przypadków użycia lub osiągają one swoje limity ze względu na różnorodność, wolumen czy koszty przechowywania danych, receptą na to może okazać się Data Lake.  

Cechy:

  • Repozytorium danych opartych na dowolnych formatach plikowych.
  • Może przechowywać duży wolumen danych nieustrukturyzowanych, częściowo oraz
    w pełni ustrukturyzowanych.
  • Procesy zasilania typu ELT.
Connectpoint - icon

Data Lakehouse

Jeśli Twoja organizacja poszukuje zunifikowanej platformy danych łączącej zalety hurtowni danych oraz jezior danych, to idealnym rozwiązaniem może być Data Lakehouse. 

Cechy:

  • Zasoby obliczeniowe odseparowane od repozytorium plikowego danych   nieustrukturyzowanych, częściowo oraz w pełni ustrukturyzowanych przechowywanych.
  • Otwarte formaty danych, np. Delta Lake, Apache Iceberg wspierające transakcyjność, zapewnienie zgodności schematu danych oraz „timetravel”.
  • Dostęp do danych poprzez API.
  • Centralne zarządzanie metadanymi i dostępem do danych.

Integracja i optymalizacja danych

Implementujemy rozwiązania bazodanowe dostosowane do potrzeb klienta,
w tym mechanizmy synchronizacji i narzędzia
ekstrakcji danych z różnych źródeł. Pomagamy rozwiązywać problemy wydajnościowe w bazach danych, nawet tych dobrze zaprojektowanych. Nasi eksperci analizują przyczyny problemów i dostarczają techniczne rekomendacje usprawniające system.
Na zlecenie Twojej organizacji wdrożymy te rozwiązania oraz przeszkolimy pracowników w zakresie dobrych praktyk korzystania z baz danych.
 

Wyświetlanie pulpitu analitycznego danych potrzebnego do integracji i optymalizacji. Inwestycje biznesowe i finansowe. Raporty informacyjne dotyczące strategii biznesowej w zakresie inwestycji.

Raporty i wizualizacje

Tworzymy narzędzia wspierające działalność strategiczną, taktyczną i operacyjną organizacji. Nasze raporty umożliwiają śledzenie postępów i wyników realizowanych zadań, wspomagają podejmowanie decyzji oraz ułatwiają przekazywanie informacji wewnątrz firmy i na zewnątrz. Właściwie zaprojektowane raporty stanowią podstawę do identyfikacji trendów, słabych punktów czy wykrywania błędów, a jednocześnie mogą być dostosowane do specyficznych wymagań biznesowych, technicznych i regulacyjnych. 

 

Specjalizujemy się w projektowaniu i implementacji raportów opartych na zoptymalizowanych źródłach danych, w tym bazach relacyjnych oraz kostkach OLAP. Wdrażamy rozwiązania Tableau, Power BI i Grafana, dobierając je zgodnie z wymaganiami technicznymi (wizualizacja, udostępnianie), licencyjnymi i bezpieczeństwa.

 

Nasze podejście obejmuje:

System do tworzenia raportów i wizualizacji.
Connectpoint - icon

Integrację różnorodnych źródeł danych (bazy danych, pliki, usługi chmurowe).

icon

Projektowanie modeli danych dopasowanych do wymagań (np. gwiazda, płatek śniegu) oraz ich optymalizację pod kątem wydajności zapytań i wizualizacji.

Connectpoint - icon

Raporty cykliczne i okresowe (dzienne, miesięczne, roczne) z możliwością podglądu danych historycznych.

Connectpoint - icon

Raportowanie KPI zgodnie z harmonogramem oraz raporty i analizy typu ad-hoc.

Connectpoint - icon

Raportowanie dla różnych grup interesariuszy – od poziomu strategicznego po operacyjny.

Connectpoint - icon

Dashboardy w czasie rzeczywistym, dostarczające skondensowanej, precyzyjnej informacji z możliwością wglądu w szczegóły.

Connectpoint - icon

Raporty jakości danych, które wspierają efektywne zarządzanie dzięki analizie kompletności, poprawności, spójności i aktualności danych oraz identyfikacji potencjalnych problemów.

Usługi AI

Sztuczna inteligencja w przemyśle i energetyce umożliwia przekształcenie danych z procesów i urządzeń w inteligentne narzędzia wspierające codzienną pracę. Oferujemy przygotowanie danych pod kątem wykorzystania AI oraz wdrożenie rozwiązań opartych o modele machine learning, LLM, a także kognitywną i generatywną sztuczną inteligencję. Dzięki temu możliwe jest przewidywanie awarii i planowanie konserwacji (Predictive Maintenance), prognozowanie produkcji energii z farm wiatrowych i fotowoltaicznych, optymalizacja procesów produkcyjnych i łańcuchów dostaw, a także automatyzacja kontroli jakości w czasie rzeczywistym poprzez wykorzystanie Computer Vision do wykrywania defektów i niezgodności. 

 

Posiadamy unikalne kompetencje w integracji rozwiązań AVEVA Connect z Databricks, które umożliwiają realizację nowych przypadków użycia zaawansowanej analityki oraz AI.

Biznesmen korzystający z usług AI.

Nasze usługi AI obejmują również wykorzystanie LLM do pracy z dokumentacją techniczną i procedurami, a także tworzenie bliźniaków cyfrowych (digital twin), które pozwalają symulować i optymalizować procesy. Uzupełnieniem są inteligentni asystenci AI, którzy wspierają podejmowanie decyzji operacyjnych, dostarczając wiarygodnych rekomendacji w czasie rzeczywistym. 

Wesprzemy Twoją organizację w adopcji i budowaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji – od machine learning, przez kognitywną AI, po generatywną AI – dostosowanych do specyfiki branży i celów biznesowych.

 

Nasze rozwiązania budowane są na technologiach renomowanych dostawców takich jak Microsoft, Google Cloud, Databricks.

Usługi Data Science

Głównym celem prac w obszarze Data Science jest wydobycie wartościowych informacji ze zbiorów danych. Dzięki zaawansowanym metodom analizy możliwe jest zwiększenie konkurencyjności i efektywności operacyjnej firm, a także podejmowanie trafniejszych decyzji biznesowych. Usługi Data Science wspierają analizę danych, przewidywanie trendów, automatyzację procesów oraz dostarczanie spersonalizowanych rozwiązań dla klientów. 

 

Oferujemy kompleksowe usługi Data Science, pomagające w pełni wykorzystać potencjał danych. Nasz zespół ekspertów z doświadczeniem w globalnych projektach wspiera organizacje w analizie, modelowaniu predykcyjnym, uczeniu maszynowym oraz zarządzaniu danymi. Transformujemy dane w wartościowe informacje, które napędzają rozwój i innowacje.

Kobieta inżynier IT świadcząca usługi data science pracująca w pokoju. Pracuje z wieloma monitorami.

Zakres naszych usług obejmuje m.in.:

  • Czyszczenie danych – wykrywanie i korekta błędnych informacji w zbiorach danych. 
  • Analiza danych – przekształcanie danych w użyteczne informacje wspierające proces decyzyjny. 
  • Modelowanie danych – budowanie modeli, uczenie i wnioskowanie z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego.
  • Klasyfikacja i grupowanie – podział danych na klasy i segmenty.
  • Wykrywanie anomalii – identyfikowanie odchyleń od typowych wzorców. 
  • Prognozowanie – przewidywanie przyszłych zdarzeń na podstawie danych historycznych (np. zużycia energii w kolejnym miesiącu). 
  • Uzupełnianie brakujących wartości – zwiększanie spójności danych poprzez wypełnianie luk wartościami estymowanymi na podstawie zależności w danych. 
  • Prezentacja wyników i komunikacja – tworzenie raportów, dashboardów i wizualizacji ułatwiających zrozumienie rezultatów interesariuszom.

Dzięki naszym usługom Data Science organizacje zyskują nie tylko wiedzę opartą na danych, ale także realne wsparcie w podejmowaniu decyzji, rozwijaniu innowacyjnych produktów i zwiększaniu efektywności działania. 

Skontaktuj się z nami

Gotowy na cyfrową transformację?

Chcesz zintegrować systemy i uporządkować dane?
Zmagasz się z brakiem analityki produkcji lub spowolnionymi wdrożeniami?
W ConnectPoint mamy na to rozwiązanie! Integrujemy systemy, budujemy i utrzymujemy platformy danych i AI, projektujemy architekturę w chmurze i on-prem, łączymy IT z OT/IoT, tworzymy oprogramowanie i wiele więcej! Daj znać, w czym możemy Ci pomóc.

Karol Woźniak

Karol Woźniak