Wspieramy firmy w tworzeniu nowej architektury danych zgodnie ze wspólnie opracowaną i wdrożoną lub zoptymalizowaną strategią digitalizacji,
Specjalizujemy się w projektowaniu i budowie rozwiązań, opartych na architekturach wspierających wsadowe i strumieniowe przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz uwzględniających obie ścieżki w architekturze Big Data. Niezależnie od wybranej opcji, docelowa architektura będzie uwzględniała warstwę analityczno-raportową.
Naszym klientom dostarczamy analityczne platformy danych:
1. Hurtownie danych lub ich części w postaci:
W sytuacji, gdy tradycyjne hurtownie danych nie są w stanie sprostać implementacji nowych przypadków użycia lub osiągają one swoje limity ze względu na różnorodność, wolumen czy koszty przechowywania danych, receptą na to może okazać się Data Lake.
Cechy:
Jeśli organizacja poszukuje zunifikowanej platformy danych łączącej zalety hurtowni danych oraz jezior danych, to rozwiązaniem może być Data Lakehouse.
Cechy:
Zapoznaj się z artykułami ekspertów, trendami branżowymi i historiami sukcesu, aby zobaczyć, jak IoT kształtuje przyszłość usług użyteczności publicznej.
Dla naszych klientów tworzymy rozwiązania raportowe wspierające działalność strategiczną, taktyczną i operacyjną.
Specjalizujemy się w projektowaniu i implementacji raportów opartych na zoptymalizowanych źródłach danych, w szczególności bazach relacyjnych oraz kostkach typu OLAP.
Dostarczamy rozwiązania wspierające cykliczne raportowanie KPI zgodnie ze zdefiniowanym harmonogramem, jak również umożliwiające tworzenie raportów i przeprowadzanie analiz typu ad-hoc.
Implementujemy rozwiązania bazodanowe dostosowane do potrzeb klienta, w tym mechanizmy synchronizacji i narzędzia ekstrakcji danych z różnych źródeł. Pomagamy organizacjom rozwiązywać problemy wydajnościowe w bazach danych, nawet tych dobrze zaprojektowanych. Nasi eksperci analizują przyczyny problemów i dostarczają techniczne rekomendacje usprawniające system. Na zlecenie klienta wdrażamy te rozwiązania oraz szkolimy pracowników w zakresie dobrych praktyk korzystania z baz danych.
Od inteligentnych pomiarów po konserwację predykcyjną – zobacz, jak IoT napędza innowacje i wydajność w sektorze użyteczności publicznej.
Czyszczenie danych: wykrywanie i usuwanie lub korekta informacji w bazie danych
Analiza danych: przekształcenie danych w celu zdobycia użytecznych informacji, wypracowania wniosków i wspierania procesu decyzyjnego
Modelowanie danych: modelowanie, uczenie i wnioskowanie z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego
Wykrywanie anomalii: identyfikowanie wzorców różniących się od przewidywanych
Big Data: duże, zmienne i różnorodne zbiory danych, których przetwarzanie pozwala na zdobycie dodatkowych informacji
Rozwiązania data science oferujemy w środowiskach chmurowych, on-premises oraz hybrydowych
W ramach usług, oferujemy opiekę i wsparcie DevOps zespołów aplikacyjnych. Projektujemy, wdrażamy i administrujemy systemami ciągłej integracji/wdrożeń (CICD) w oparciu o klasyczny model push oraz GitOps. Dbamy o implementację najlepszych praktyk w dziedzinie produktywności deweloperów i cyberbezpieczeństwa.
Oferujemy budowę nowych, migrację lub transformację istniejących platform deweloperskich/aplikacyjnych. W szczególności specjalizujemy się w platformach stworzonych na bazie chmury Microsoft Azure. Naszą domyślną platformą aplikacyjną w chmurach jest Kubernetes. W ramach usług oferujemy również monitoring platform, w tym w szczególności środowisk produkcyjnych, w oparciu o ekosystem Prometheus. Nasze platformy budowane są z zachowaniem podejścia „Infrastruktura/Konfiguracja jako Kod”, które wdrażamy narzędziami do ciągłej integracji/gitops – podobnie jak zwykłe aplikacje.
Oferujemy budowę nowych, migrację lub transformacje istniejących platform deweloperskich/aplikacyjnych. Naszą domyślną platformą aplikacyjną na on-premise jest Kubernetes. W ramach usług oferujemy zarówno budowę oraz administrację klastrami Kubernetes, jak i opiekę nad komponentami, które są instalowane wewnątrz klastrów. W ofercie znajduje się również monitoring platform, w tym w szczególności środowisk produkcyjnych, w oparciu o ekosystem Prometheus. Nasze platformy budowane są z zachowaniem podejścia „Infrastruktura/Konfiguracja jako Kod”, które wdrażamy narzędziami do ciągłej integracji/gitops – podobnie jak zwykłe aplikacje.
Oferujemy budowę oraz opiekę nad platformami w modelu rozliczeniowym usługi zarządzanej (managed service). Poza zespołem devopsowym, klient dostaje także opiekę managera projektu i usługi service/help desk, monitoringu środowisk produkcyjnych. W tym 24h/dobę. Naprawa incydentów może być wykonywana z zachowaniem umowy SLA.
Rewolucja w zakresie wydajności i łączności dzięki rozwiązaniom IoT dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej
